从一个业务动作开始落地

补货建议、订单审计、新品预测、经营问数——都是可被对象化的业务动作。异常、建议和执行分开记录,结论经确认后才进入正式记录。

在真实业务动作上,验证语义与执行闭环

每个案例都从一个具体动作切入:先确认数据来源与权限边界,再让建议、批准与执行走通,最后按版本持续运营。

CASE 01财务 · 审计

订单审计

把多源业务数据中的分歧收成可查询的异常,经批准后再改正式记录。

  • 两套以上业务数据对齐,分歧收成可查询的异常
  • 对照单据和制度给出处理建议,建议带来源
  • 异常、建议和执行分开,批准后才改正式记录
CASE 02零售 · 电商

女装电商新品预测与补货

冷启动、首单和补单共用一套业务对象,建议经批准后才执行。

  • 冷启动、首单和补单使用同一套业务对象
  • 按实销、库存和在途形成追单、调拨或停止的建议
  • 建议经批准后才执行,执行结果写回对象
CASE 03制造 · 设备运维

设备故障诊断辅助

把现象、测点、规程与案例收敛到同一套对象上,处置建议可追溯到规程版本。

  • 现象、测点、规程与历史案例绑定到同一套业务对象
  • 处置建议能指回规程版本,带来源片段
  • 人确认后才形成处置记录,写入走已发布动作
CASE 04集团 · 经营分析

经营问数

用自然语言询问已定义的指标和对象,回答带口径与来源。

  • 指标与对象在语义层统一定义,口径一致
  • 回答带口径、过滤条件和数据来源
  • 未定义指标拒答或转人工,查询进入评测集

一次查询、一次动作,都留下完整轨迹

未定义的指标拒答或转人工,校验通过后才执行;高风险动作进入待批,执行记录不可改写。

智能问数:一次查询

未定义的指标拒答或转人工,校验通过后才执行。
1
用户提出问题

用自然语言描述想看的业务数据

2
核对身份与数据权限

问数经企业服务统一鉴权

3
读取指标与对象

指标模块与本体平台

4
整理为结构化查询并校验

未定义的指标拒答或转人工,通过后才继续

5
执行查询

数据平台或客户已有数据库

6
补充口径与文档片段

有知识库时一并附上

7
返回答案与来源

答案、对象、过滤条件与数据来源一起给出

8
记录本次查询

进入审计与评测集

本体动作:执行与审批

高风险进入待批,执行记录不可改写。
1
提交动作与参数

来自人、智能体或行业应用

2
核对形状、前置条件与权限

不满足则阻断并留下记录

3
按风险分流

高风险进入待批;低风险且有权限则直接执行

4
批准后执行

执行记录不可改写

5
写回或只记录

写回客户源系统,或仅记录编辑

6
留下完整轨迹

调用者、时间、参数与结果

对某个案例的做法感兴趣?

可以展开讲讲对象怎么定、动作怎么审、数据怎么接,也欢迎带着自己的场景来对照着看。